Augstskolas pārstāve uzsver, ka šī ir pirmā šāda veida maģistra studiju programma Latvijā, kuras mērķis ir sagatavot augsta līmeņa profesionāļus un līderus, kas spēj vadīt mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanu un ieviest digitālās transformācijas stratēģijas gan publiskajā, gan privātajā sektorā.
Programmas izstrāde balstīta aktuālajās darba tirgus un straujās tehnoloģiju attīstības vajadzībās. Jauno studiju programmu docēs plaša un daudzveidīga mācībspēku komanda, kurā apvienojušies nozares eksperti no Latvijas un vairākām citām Eiropas valstīm. Vairāk nekā 20 docētāju vidū ir pētnieki, praktiķi, inženieri, juristi, inovāciju vadītāji, komunikācijas un citu jomu profesionāļi ar ilggadēju pieredzi gan akadēmiskajā, gan uzņēmējdarbības vidē.
Pasniedzēju vidū ir RSU vadošā pētniece, starptautiski atzīta radioloģe, kura strādā pie mākslīgā intelekta pielietojuma attēldiagnostikā sadarbībā ar CERN Maija Radziņa, nākotnes domāšanas un inovāciju eksperts ar pieredzi "Microsoft", "IBM" un akadēmiskās lekcijās Japānā Artis Birziņš, SIA "Tet" Mākslīgā intelekta attīstības daļas direktors ar plašu pieredzi mākslīgā intelekta (MI) un informācijas tehnoloģiju (IT) risinājumu ieviešanā Pauls Jansons, mašīnmācīšanās inženiere, kura aktīvi darbojas pētniecībā un kā mācībspēks Tallinas Tehnoloģiju universitātē, Natālija Kinaša, starptautisko komerctiesību speciāliste un tiesību zinātņu doktore ar pasniedzējas pieredzi Florences Universitātē. Marta Urbāne, IT speciāliste un MI konsultante ar pieredzi gan Latvijas, gan starptautiskos projektos Agate Ambulte, Rīgas pašvaldības datu analītikas nodaļas vadītājs, kurš vada vērienīgus digitalizācijas projektus publiskajā pārvaldē, Edgars Indriksons, Liepājas pašvaldības komunikācijas vadītāja Zita Lazdāne, kā arī daudzi citi nozares eksperti.
Studiju programmas mācībspēki nodrošinās to, ka studiju saturs atbilst esošajai situācijai nozarē un jaunākajām tehnoloģiju attīstības tendencēm. Lai arī studiju kursi aptver tehniskas zināšanas, to saturs ir piemērots vadības līmeņa studijām.
Studiju programma sniegs dažādas praktiskās zināšanas gan jaunāko tehnoloģiju, gan vadības jomā. Programmas mācību saturā integrētas praktiskas darbnīcas, vieslekcijas, kā arī projektu darbi sadarbībā ar nozares organizācijām, nodrošinot studentiem iespēju mācīties no vadošajiem ekspertiem un uzreiz jaunās zināšanas pielietot praksē.
Studiju programma paredzēta tiem, kuri vēlas kļūt par digitālās transformācijas līderiem, izmantojot mākslīgā intelekta un datu analītikas potenciālu uzņēmumu un iestāžu stratēģiskajā vadībā. Lekcijas notiks moduļu formātā - piektdienu vakaros un sestdienās, kas ļaus apvienot studijas ar profesionālo darbību.
Uzņemšana notiks no šī gada 1.jūnija līdz 11.jūlijam.